（建议精读）灵魂之力—提升学习效率 99% 的私藏秘籍全公开

大家好，我是 JsonChao，在学习一个技术之前，判断一个技术是不是真正有价值？一个技术是不是值得我们花费足够的精力去深挖？（例如现在大火的 ChatGPT）是非常重要的，关键就在于在未来几年甚至十几年，它是否能真正地解决项目研发过程中的一些痛点，让企业的收益最大化。​

而且，个人的技术成长（硬实力）与软技能（软实力）是密切相关的，可以这么说，要想保持长久的技术提升效能与持续成长，就必须有全面、强大的软实力做支撑。​

从我们认知的整个思维结构上来说，软技能是比数据结构与算法、计算机基础更加底层的东西。越底层的东西它的持久力、生命力以及带给我们的收益就越大，并且，从某种程度上来说，软技能的学习比算法、计算机基础这些底层知识的学习难度要低不少，所以，这就是我为什么一直要在每周坚持抽出20%的时间去系统地学习软实力方面的内容。​

在软技能的知识体系中，对于我们程序员来说最重要的莫过于学习方法了。我们应该如何释放自己的内在潜力去像海绵一样地吸收知识呢？在本篇文章中我们将深入探讨如何成为一个顶尖的学习者。​

一、如何成为一个高段位的学习者？

1、建构式的学习模式

对问题的好奇、对答案的渴望，是驱动我们学习和探索的主要动力。​

知识不是简单的记忆，而是由我们主动地去建构而来的。我们必须充分利用现有的知识，在主动性目标或核心问题的引导下去积极地进行探索，只有这样，我们才能够把得到的新知识与旧知识糅合在一起，并在头脑中建构出新的知识体系。​

一个好的长时程问题，能让我们成为“构建者”，因为我们不仅在学习知识，还在“建构答案”，在努力回答问题的过程中，我们筛选、评判与整合新旧知识，并把它们融汇而成一个知识体系。​

一个好的长时程问题，能让我们成为“探索者”，主动地去探求未知的领域，扩宽“未知的未知”的边界，而不是仅仅满足于对现成的、边界明晰的知识的掌握。​

因此，提出一个深入的探索性问题是一种学习效果非常好的方法。在问题牵引下的学习，会帮助我们连续不断地构筑着知识之间的联系，最终便会形成针对于该问题的思维导图之解。​

提问是将我们引向深度学习的起点。一位优秀的学习者，一定同时也是一个优秀的提问者，他会从阅读、观察、思考的过程中产生问题，先解答表层的、容易的那部分，留下深度的、探索式的问题给自己，并在由此问题招致的持续困扰和折磨中开启卓越的心智旅程。​

2、通过解码，深入事物的深层

我们不要只做信息的搬运工，而应该通过解码，去深入事物的深层。​

一个高段位的学习者，通常都是一个适应性专家，他们可以有意识地构筑一个信息解码与知识扩展的良性循环—不断地从一些高质量的学习资料中通过 学习、思考、实践 去获取深度知识以扩展与修正我们现有的知识体系。最常见的一些高效的解码方式有如下三种：​

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1）、不仅要去寻结论，更要去寻过程：不言而喻，过程比结论更加重要。​

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2）、不仅要去做归纳，更要去做扩展：归纳的同时，我们应当注重保留其中的核心知识与关键细节。​

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3）、不仅要去比较相似，更要去比较不同：不同才有知识，才有新意，才有新的发现，才能实现真正地自我提升，在差别中我们首先应当选择最受强调的东西，这不仅仅是因为它们最引人注目，而且是因为它们也最富有启发性。​

而这，大概就是解码的要法了。

3、技能—才是学习的终点

只有最后能够作用于现实的学习，才是唯一有效的学习。最有效的学习方式，即做中学，它是学习真正为我所用的关键一步。​

目前最有效的两种通用学习方式：

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1）、不断地测试练习：即高频次的重复练习。​

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2）、分散练习：分散练习即在一个较长的时期内使用较长时间间隔的分布式训练，，例如1小时、1天、1周、1个月、3个月的时间间隔。​

获得技能也就意味着我们拥有了改变世界的能力，哪怕一开始这种能力非常弱小。高效实践的方式有三种，如下所示：​

1）、写作式练习

写作是一种典型的知识建构或重构活动。一篇文章如果要被人读懂、要把人说服，需要缜密的思维、清晰的表达和翔实的依据，这些都需要我们对知识的编码与组织达到一个相对较高的水准。​

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